সিয়াম শাহিদ নূর Harvard University থেকে গ্র্যাজুয়েশন করেছেন, আর ক্যারিয়ারের কয়েক বছর পর সিলিকন ভ্যালিতে গিয়ে Scale AI-এ যোগ দেন। পর্বে এই কোম্পানিকে বর্ণনা করা হয়েছে এমন প্রতিষ্ঠান হিসেবে, যা বিশ্বের প্রায় সব বড় AI ল্যাবের জন্য ট্রেনিং ডেটা তৈরি করে। Meta যখন কোম্পানিটির ৪৯% কিনে নেয় এবং এর CEO-কে Meta Superintelligence Labs-এ নিয়ে যায়, তখন তিনি Scale AI-এর ভেতরেই ছিলেন, আর খবরটা তিনি জেনেছেন সেদিনই, যেদিন বাকি দুনিয়া জেনেছে। এই পর্বের সময় (জুলাই ২০২৬) তিনি a16z-এর Speedrun প্রোগ্রামের ইনভেস্টিং পার্টনার; প্রোগ্রামটি আর্লি স্টেজের ফাউন্ডারদের ১০ লাখ ডলার পর্যন্ত চেক দেয়।
এই পর্বে আহমেদ ফাহাদ সিয়ামের সঙ্গে কথা বলেছেন Scale AI-এর ভেতরে সেই সপ্তাহটা কেমন ছিল, আর AI ট্রেনিং ডেটা কীভাবে ট্রাফিক লাইট লেবেল করা থেকে Stanford-এর অধ্যাপকদেরও আটকে দেওয়ার পর্যায়ে পৌঁছেছে, তা নিয়ে। AI ল্যাবগুলো কেন ডাক্তারদের ঘণ্টায় ১৫০ থেকে ২০০ ডলার দিচ্ছে, রোবোটিকস কোম্পানিগুলোর কী ডেটা দরকার, আর বাংলাদেশের গার্মেন্টস কারখানা কেন সত্যিকারের সুবিধা হয়ে উঠতে পারে, সেসবও এসেছে। সিয়াম ব্যাখ্যা করেছেন, কেন তিনি মনে করেন ৯৯% AI স্টার্টআপ টিকবে না, কেন বিশ্বের মাত্র ২ থেকে ৩ শতাংশ মানুষ AI গ্রহণ করেছে, খরচ কোথায় বাংলাদেশকে পিছিয়ে রাখছে, আর চাকরির কী হবে।
আলাপে যা আছে
- Scale AI-এর জন্য ওয়েস্ট কোস্টে যাওয়া, আর সেখানকার মানুষেরা
- Meta কীভাবে Scale AI-এর ৪৯% কিনল, আর সবার সঙ্গে একই সময়ে খবরটা জানা
- সেলফ-ড্রাইভিং ডেটা থেকে RLHF, আর ট্রেনিং ডেটার কাজ কীভাবে বদলেছে
- ডেটা লেবেলিং নিয়ে বুল কেস আর বেয়ার কেস (আশাবাদী আর নিরাশাবাদী যুক্তি)
- AI ল্যাবগুলো আসলে কীসের জন্য টাকা দিচ্ছে
- রোবোটিকস কোম্পানিগুলোর যে ডেটা দরকার, আর বাংলাদেশের আনফেয়ার অ্যাডভান্টেজ (অন্যদের চেয়ে বাড়তি সুবিধা)
- a16z Speedrun-এ যোগ দেওয়া
- কেন ৯৯% AI স্টার্টআপ ব্যর্থ হবে, আর এন্টারপ্রাইজ AI কেন কঠিন
- AI আর চাকরি, AI গ্রহণের হার, আর বাংলাদেশের জন্য AI কি বেশি ব্যয়বহুল
- সিয়াম রোজকার কাজে কীভাবে AI ব্যবহার করেন
আলাপটি বাংলায়।